ارزیابی عملکرد برنامه ریزی ژنتیک در مدل سازی دمای متوسط ماهانه در نمونه های اقلیمی مختلف ایران
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دو فصلنامه هواشناسی کشاورزی، دوره: 3، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_AGRIMET-3-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 425
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه زابل
استادیار گروه آب، دانشگاه زابل
استادیار گروه آب، دانشگاه ارومیه
استادیار گروه آب، دانشگاه ارومیه
چکیده
میانگین دمای ماھانه از کمیت ھای مھم در مطالعات اقلیم شناسی کشاورزی است و به این دلیل روش ھای متنوعی برای محاسبه آن ارایه شد است. در مطالعه حاضر، از روش برنامه ریزی ژنتیک (GP) برای مدل سازی دمای متوسط ماھانه در 11 ایستگاه سینوپتیک ایران با تنوع اقلیمی سرد و خشک تا گرم و خشک استفاده گردید. رھیافت فوق طی دو مرحله اجرا گردید: 1- آموزشمدل جھت تخمین سری زمانی داده ھا 2- صحت سنجی مدل توسعه یافته با استفاده از داده ھای واقعی. داده ھای مورد مطالعه در این تحقیق، سری زمانی دمای متوسط ماھانه می باشد که در شش الگوی حافظه ای (تاخیری) متفاوت آموزش دیدند. در مرحله دوم برای ارزیابی این مدل ھا از مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) استفاده شد. درنھایت مدل ھایی با دقت قابل قبول برای ایستگاه ھای مطالعاتی پیشنھاد شد. نتایج به دست آمده نشان می دھد که روش برنامه ریزی ژنتیک روش مناسبی برای مدل سازی کمیت میانگین دمای ماھانه می باشد. قابل ذکر است که دقت کارایی این روش در مناطق و اقلیم ھای مختلف، متفاوت بوده و ضرایب به دست آمده در سایر اقالیم نیازمند واسنجی است. در میان ایستگاه ھای مطالعاتی، بھترین مدل برای ایستگاه زابل با ضریب تبیین 0/96 و مجذور میانگین مربعات خطا 1/9 درجه سانتیگراد به دست آمد.کلیدواژه ها
برنامه ریزی ژنتیک، دمای متوسط ماھانه، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- تاثیرات درمانی زردچوبه در طب سنتی و نوین: شباهتها، تفاوت ها و چالشها
- طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین برداشت ردیفی زیره
- بررسیفیزیولوژی - فارماکودینامیک فرآورده های گیاهی در درمان لیکن پالن دهان ی
- A review on the use of artificial intelligence in the ornamental fish
- Study on the correlation Coefficients of morphological traits in Pinto Beans (Phaseolus vulgaris L.) Under salinity and drought stress
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.