واحد اسلامی تبار - دانشجوی دکتری، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
آرش اسلامی تبار - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه
مهدی صحت - کارشناس ارشد، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

امروزه با توجه به ماهیت رفتاری بتن و مقاومت مناسب فشاری آن این ماده به عنوان عنصر اصلی تشکیل دهنده بسیاری از سازه های مهم مانند سدها،تونل ها، برجها و... مورد استفاده قرار میگیرد. با توجه به اهمیت مقاومت بتن و نیاز به سنجش آن در این تحقیق پارامترهای موثر در اسلامپ و روانی بتن مورد بررسی قرار میگرند که عبارتند از:سیمان، خاکستر، سربار کوره ای، آب، فوق روان کننده، ریز دانه، درشت دانه و مقاومت فشاری 28 روزه. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند برای مدلسازی استفاده شده است. این شبکه مدلسازی رابطه غیر خطی بین پارامترها را که دارای روابط ریاضی پیچیده است را به خوبی ممکن میسازد. نتایج برتری شبکه ANFIS را نسبت به ANN در برآورد مقاومت فشاری بالای بتن را نشان میدهد. استفاده از این مدلها می تواند بسیاری از هزینه های آزمایشگاهی را کاهش داده و در کاهش زمان نیز تاثیر به سزایی داشته باشند این مدلها برایبررسی بیشتر پارامترهای موثر می توانند بسیار سودمند باشند.

اسلامپ بتن، روانی بتن، شبکه عصبی مصنوعی، مقاومت فشاری بتن، شبکه استنتاج عصبی، فازی تطبیقی