بهینه سازی الگوریتم ماشین بردارپشتیبان برای تخمین نتایج میتر جابجایی مثبت
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_531
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
گروه هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
گروه هوش مصنوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
استادیارگروه ریاضی، دانشگاه فرهنگیان پردیس بنت الهدی، بوشهر، ایران
چکیده
میتر یک ابزار اندازه گیری حجم سیالات میباشد. در پایانه های نفتی شرکت ملی نفت ایران برای اندازه گیری حجمنفت از انواع میترها استفاده میکنند. یکی از میترها که با توجه به خصوصیات فیزیکی نفت کوره مورد استفاده قرار می-گیرد میتر جابجایی مثبت میباشد. میترها حتی اگر کالیبره باشند مانند سایر ابزارهای اندازه گیری نتایج آنها دارای اندکخطایی میباشد. لذا برای جلوگیری از ایجاد خطا و رسیدن به اندازه دقیق حجم ها از ضریب تصحیح استفاده می شود. دراین تحقیق سعی شده که به وسیله الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان به ابزاری جهت پیش بینی ضریب تصحیح میترجابجایی مثبت دست یابیم و عملیات های سنگین فعلی را در محاسبه این ضریب حذف کنیم. برای تنظیم پارامترهایرگرسیون بردار پشتیبان از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات استفاده شد و عملکرد این الگوریتم توسط معیارهایارزیابی ضریب همبستگی، میانگین مربع خطاو با هم مقایسه شد.کرنل های مورد استفاده در این الگوریتم ها کرنل خطی، چند جمله ای، RBF می باشد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی SVR-PSO با کرنل RBF توانسته MSE=8/93 و R=0/98 نتایج و کیفیت برتری نسبت با سایر کرنل ها دارد.کلیدواژه ها
میتر جابجایی مثبت، تخمین، رگرسیون بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذراتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.