پیش بینی ضریب تصحیح میترجابجایی مثبت نفت کوره با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_530
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 660
نویسندگان
گروه هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
گروه هوش مصنوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
استادیارگروه ریاضی، دانشگاه فرهنگیان پردیس بنت الهدی، بوشهر، ایران
چکیده
میتر جابجایی مثبت که وظیفه اندازهگیری حجم سیالات را بر عهده دارد، بیشتر وقت ها دقیق اندازه گیری نمی کند ودارای خطا میباشد. برای تصحیح این خطا از یک ضریب به نام ضریب تصحیح استفاده می شود. در حال حاضر در عمل بهوسیله پرووینگ کردن این ضریب تصحیح را بدست می آورند. در این تحقیق سعی شده که به وسیله الگوریتم رگرسیونبردار پشتیبان به ابزاری جهت پیش بینی ضریب تصحیح میتر جابجایی مثبت دست یابیم. برای تنظیم پارامترهایرگرسیون بردار پشتیبان از دو الگوریتم گرید سرچ و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات استفاده شد و عملکرد این دوالگوریتم توسط معیارهای ارزیابی ضریب همبستگی، میانگین مربع خطا، جذر میانگین مربع خطا، شاخص پراکندگی وخطای نسبی سنجیده، و با هم مقایسه شد. نتایج نشان دادند که الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات از الگوریتم گرید سرچبهتر عمل کرده و از طرفی کرنل RBF در الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و کرنل خطی در الگوریتم گرید سرچ عملکرد بهتری در الگوریتم خود داشتند.کلیدواژه ها
پرووینگ، ضریب تصحیح، میتر جابجایی مثبت، رگرسیون بردار پشتیبان، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذراتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.