تاریخچه ای از تشخیص بیماری الزایمر با استفاده از EEG
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_522
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1264
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
چکیده
سیگنال های الکترو انسفالوگرام (EEG) یک مجموعه پیچیده غیرخطی (متغییر) می باشند که برای خارج کردنویژگی های مهم از سیگنال EEG باید یک روال بسیار سخت و خسته کننده دنبال شود. روش خطی و غیرخطی در شناسایی سیگنال EEG برای تشخیص الزایمر موثر هستند روش خطی تغییرات پیچیده پویا در سیگنال EEG را نشان نمی دهد. از این رو تیوری آشفتگی (بی نظمی کامل) و روش های پویا غیرخطی به طور گسترده جهت استخراج ویژگی هایسیگنال EEG با کمک کامپیوتر Computer-Aided Diagnosis=CDA جهت تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می کنیم. از این رو با استفاده از سیگنال EEG با تمرکز بر روش های غیر خطی به کمک کامپیوتر (CDA) سعی در تشخیص بیماری الزایمر دارد. یک سیستم CDA (تشخیص بوسیله کامپیوتر) به راحتی استفاده میشود و میتواند توسط پزشکان به عنوان یک ابزار جهت تشخیص مورد استفاده قرار گیرد. این با یک حد آستانه خاص می تواند بیماری آلزایمر را در مراحل اولیه تشخیص دهد.کلیدواژه ها
سیگنال الکتروانسفالوگرام، بیماری آلزایمر (AD)، واسط مغز کامپیوتر (BCI)مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.