مروری بر تشخیص تلفات غیرفنی با استفاده از روش های داده کاوی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_517
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 560
نویسندگان
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
استاد یار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
هدف اصلی این پژوهش بررسی فنون داده کاوی برای شناسایی رفتارهای غیرعادی مصرف کنندگان می باشد. مصرفغیر قانونی مصرف کنندگان، درواقع یکی از انواع تلفات غیرفنی می باشد. طبق گزارشات شرکتهای توزیع کننده انواع انرژیمبالغ زیادی را بخاطر تلفات غیر فنی متضرر میشوند و حتی آمار حاکی از این موضوع هست ضرر مالی این نوع تخلف ازتخلف های فنی بیشتر می باشد. در این تحقیق ابتدا به توضیح تلفات غیرفنی پرداخته می شود و سپس روش های داده کاویپیاده سازی شده در این زمینه مرور می گردد.کلیدواژه ها
تلفات غیر فنی، مصرف غیرمجاز، سیستم های خبره، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.