اندازه یابی ظرفیت سیستم هایبرید بادی خورشیدی باقابلیت ذخیره سازی باتری، جدا از شبکه با استفاده از الگوریتم غذا یابی تجمعی باکتری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_511
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 514
نویسندگان
مدیریت برق شهرستان مانه و سملقان، شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی، ایران
مدیریت برق شهرستان مانه و سملقان، شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی، ایران
مدیریت برق شهرستان مانه و سملقان، شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی، ایران
مدیریت برق شهرستان مانه و سملقان، شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی، ایران
چکیده
در این مقاله اندازه یابی ظرفیت س یست م هایبرید بادی- خورشیدی با ذخیره باتری جدا از شبکه مقید به قیود قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم بهینه سا زی غذا یابی تجمعی باکتری (BFSO) برای شهر ستان مانه و سملقان ارایه شده است . اندازه یابی بهینه تجهیزات باهدف حداقل سازی هزینه فعلی کل (TPC) سیستم شامل هزینههای سرمایهگذاری اولیه، نگهداری و جایگزینی تجهیزات صورت گرفته است. متغیرهای مسیله ظرفیت بهینه پنل های خورشیدی، توربینهای بادی و ظرفیت باتریها هست که بر اساس روش BFSOبه صورت بهینه تعیین شده است. در این مطالعه جهت را ستی آزمایی روش پیشنهادی BFSO، مسیله با الگوریتم اجتماع ذرات که روش پرقدرت در حل مسایل مهندسی برق قدرت است، انجام و مورد مقایسه و تحلیل قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم غذا یابی تجمعی باکتری، نسبت به روش اجتماع ذرات عملکرد بهتری در اندازه یابی تجهیزات با کمترین هزینه و بهترین قید قابلیت اطمینان از خود نشان داده است. همچنین نتایج نشان داده که ترکیب هایبرید خورشید ی- بادی- باتری سیستم به جهت فنی و اقتصادی مقرون به صرفه بوده است. علاوه بر این نتایج نشان داده است پتانسیل توان خورشیدی نسبت به توان بادی در شهرستان مانه و سملقان بیشتر می باشد و ضمنا با افزایش ظرفیت واحدهای تجدید پذیر از میزان هزینه های سیستم کاسته شده و با کاهش قید قابلیت اطمینان میزان هزینه های سیستم افزایش یافته است.کلیدواژه ها
الگوریتم غذا یابی تجمعی باکتری، سیستم های هایبرید، قابلیت اطمینان، کاهش هزینهمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.