Optimal scheduling of a micro-grid by using modified bacterial foraging optimization algorithm
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_435
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 484
نویسندگان
Department of electrical engineering, Collage of engineering, Shiraz branch, Islamic azad university, Shiraz, Iran
چکیده
Micro-grids are defined as low voltage systems which consist of different types of distributed energy resources (DERs),energy storage systems (ESS) and electrical loads and can work in both connected and islanding mode. Nowadays.Control and optimal scheduling of these interconnected systems are one of the most important issues for the micro-gridoperators. For optimal operation of a micro-grid, energy storage systems play an important role in management ofenergy in micro-grids and should be considered to increase the performance of the micro-grid. This paper aims tooptimize the operation of an interconnected micro-grid which have consists of various DERs, and electrical ESS in sucha way that the total operation cost and the net emission are minimized, simultaneously. In this regard, a comprehensivemathematical model for electrical ESS with economic and environmental objective functions are obtained. To solve themulti-objective problem, we propose an efficient modified Bacterial Foraging Optimization (MBFO) algorithm. Aninteractive fuzzy satisfying method is also used to simulate the trade-off between conflicting objectives (cost andemission). Finally, the proposed energy management system is applied to a typical micro-grid. The results show that theproposed energy management system can smartly cover the total electrical load demands with respect to economic andenvironmental criteria.کلیدواژه ها
micro-grid, energy management system, Bacterial Foraging Optimization algorithm, energy storage systemsمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.