تخمین پارامترهای مدل های تک و دو دیودی سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم تفاضل تکاملی (DE)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_430
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 489
نویسندگان
شرکت توزیع برق مازندران
شرکت توزیع برق مازندران
چکیده
تکنیک های مختلفی برای شناسایی مقادیر بهینه از پارامترهای ناشناخته استفاده شده است. در برخی مراجع روش هایبهینه سازی سنتی استفاده شده است. این روش ها نیازمند تداوم برجستگی و قابلیت تفکیک پذیری حالات برای قابل اجرابودن شامل محاسبات سنگین ، نتیجه محاسبه ذاتا محلی است. منحنی غیر خطی I-V باعث می شود تفکیک های بهینه سازی سنتی بطور موثر قادر به حل مشکل شناسایی پارامتر نباشند. برای اینکه ماهیت سلول خورشیدی را بهتر درک کنیمو معادلات کارایی آن را بدست آوریم و از بهترین راندمان برخوردار شویم لازم است تا یک مدل ریاضی دقیق و مناسب ازسلول خورشیدی داشته باشیم. از آنجا که مشخصه ی سلول خورشیدی (منحنی جریان بر حسب ولتاژ) به شدت غیر خطیاست، در سال های گذشته مدل های گوناگونی ارایه شده است که شامل تعداد زیادی از متغیرهای فیزیکی هستند و می-توان از ساده تا پیشرفته آنها را دسته بندی کرد. ولی در عمل، دو مدل وجود دارد که بیشتر از مابقی مدل ها توجه محققانو صاحب نظران را جلب کرده است.تعیین پارامترهای این دو مدل نقش مهمی در تحلیل و عملکرد سلول های خورشیدیدارد. از آنجا که مشخصه ی سلول خورشیدی (منحنی جریان بر حسب ولتاژ) به شدت غیر خطی است، شناساییپارامترهای مجهول سیستم با استفاده از روش های کلاسیک مرسوم امکان پذیر نیست، در نتیجه میبایست از الگوریتمهای هوشمند استفاده کرد. الگوریتم های مختلفی در جهت تعیین پارامترهای سلول خورشیدی استفاده شده است کهضعف عمده آنها به دام افتادن در نقاط بهینه محلی می باشد. همچنین برخی از الگوریتم ها در حل مسیله تعیینپارامترهای سلول خورشیدی دارای سرعت همگرایی پایین و گاها ناهمگرا بوده اند. پس بایستی الگوریتمی پیشنهاد دادهشود تا علاوه بر سرعت همگرایی بالا، دقت نیز داشته باشد تا در نقاط بهینه محلی به دام نیافتد. در این مقاله از الگوریتمتفاضل تکاملی به منظور نیل به این اهداف استفاده شده است. دقت بالا و عدم به دام افتادن در نقاط بهینه محلی ازمشخصه های بارز این الگوریتم است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی دارای عملکرد مناسب تری به نسبتسایر الگوریتم ها بوده است.کلیدواژه ها
فتوولتاییک، قابلیت اطمینان، الگوریتم (DE)، انرژی تابشیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.