طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_420
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 735
نویسندگان
دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه غیرانتفاعی شمال امل مازندران، ایران
چکیده
صرع یک اختلال الکتروفیزیولوژیک مغز میباشد که مشخصه ی آن، تشنج های مکرر و بیدلیل می باشد. موج نگاری مغزفعالیت الکتریکی مغز را اندازه میگیرد و بعنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص تشنج بکار برده می شود. اگرچه تعداد زیادیاز انتشارات، در زمینهی الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی ictal EEG و interictal منتشر شده اند، یک سوالی که در اینجا باقی می ماند این است که آیا آنها می توانند با استفاده از ثبت های EEG کوتاه مدت تشخیص داده شوند. در این مطالعه، ما 3 پروتکلرا برای انتخاب بخش 5EEG ثانیه برای طبقه بندی interictal EEG و ictal از EEG نرمال پیشنهاد کردیم. ما با استفاده از پایگاه دادهی بن که در دسترس عموم است و شامل سیگنال های interictal ،ictal و نرمال با طولی از 4097 نقاط نمونه گیری به ازایهر ثبت میباشد استفاده کردیم. در این مطالعه، ما 3 بخش از طول 868 نقاط را از هر ثبت انتخاب کردیم و نتایج را برای هر یک ازآنها به تنهایی ارزیابی کردیم. اندازه گیری بینظمی خوب مطالعه شده-آنتروپی نمونه- و یک پیچیدگی پیشنهاد شده در سالهایاخیر-انتروپی توزیع بعنوان ویژگیهای طبقهبندی استفاده شدند. یک مجموعهایی از 09 ترکیب پارامترهای ورودی m و τ و برای محاسبه ی SampEn و DistEn برای سازش پذیری انتخاب شدند. نتایج نشان دادند که SampEn برای نیمی از ترکیبات استفاده شدهی پارامترهای ورودی تعریف نشده است و یک واریانس درون طبقاتی بزرگ را نشان دادند. بعلاوه DistEn برای داده های EEGکوتاه مدت که نشان دهنده ی استقلال نسبی از پارامترهای ورودی و نوسانات درون طبقاتی کم می باشد، بطور شدید انجام شد.بعلاوه، آن عملکرد قابل قبولی برای سه مسیله ی طبقه بندی در مقایسه با SampEn نشان داد که نتایج بهتری را تنها برای توزیع EEG نرمال از interictal و ictal نشان داد. هم SampEn و هم DistEn تکرارپذیری و ثبات خوبی را که بعنوان شاهدی بر استقلال نتایج از پروتکل تجزیه و تحلیل بود نشان دادند.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام (EEG)، صرع، آنتروپی توزیع (DistAn)، آنتروپی نمونه (SampEn) تجزیه و تحلیل EEG کوتاه طولمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.