بررسی تاثیر انتخاب فیلتر موجک در دقت تشخیص هویت مبتنی بر نمودار حرارتی چهره

در این مقاله الگوریتم تشخیص هویت بر اساس نمودار حرارتی چهره ارایه شده است. نمودار حرارتی شامل الگویگرمایی ساطع شده از اشیاء و یا افراد میباشد این الگو گرمایی کاملا متفاوت از انرژی های بازگردانده شده ازسطح آنها می باشد. هر شیء زنده یا غیرزنده دارای الگوی گرمایی متفاوتی است که به دما و خاصیت فیزیکیآنها وابستگی دارد و در مورد انسان به ویژگی ژنتیکی وابسته است. تشخیص هویت با استفاده از نمودار حرارتیچهره، بر مبنای تغییر دمای رگ های خونی صورت می باشد. این تغییر دما می تواند به عنوان یک ویژگی در نظرگرفته شود. در طراحی الگوریتم پیشنهادی از تبدیل موجک استفاده شده است که ابزاری بسیار مفید برای آنالیزاین تغییرات می باشد. این الگوریتم شامل سه مرحله اساسی می باشد: در مرحله اول بر روی تصویر گرمایی افرادمراحل پیش پردازش انجام میشود. در مرحله دوم تبدیل موجک بر روی تصویر اعمال می شود و در مرحله آخربحث طبقه بندی تصاویر انجام می گیرد. در این کار از خانواده های مختلف موجک استاندارد در سطوح مختلفاستفاده شده تا بهترین فیلتر شناسایی شود. با انتخاب بهترین فیلتر موجک از خانواده های استاندارد، دقتتشخیص در حدود 95/2% بدست آمد.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت ، نمودار حرارتی چهره ، تبدیل موجک