پیش بینی موضوعات مهم در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از خوشه بندی و الگوریتم های تکاملی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_251
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 689
نویسندگان
داشجوی ارشد، گروه کامپیوتر، مازندران، آمل
استادیار، گروه کامپیوتر، مازندران، آمل
چکیده
با توجه به ظهور شبکه های اجتماعی در یک دهه گذشته مانند Twitter و Facebook و بقیه شبکه ها، در حال حاضراین فضاها تبدیل به مرکز اصلی تبلیغات، اخبار ها و تجارت شده اند. ده سال گذشته رشد زیادی در رسانه های اجتماعی،به خصوص خدمات آنلاین شبکه های اجتماعی به ارمغان آمده است، و شیوه های ما برای سازماندهی و برقراری ارتباط راتغییر دادند. همینطور نظرات و احساسات مردم را با هزینه های کمی ترکیب کرده است و یا به اشتراک گذاشته است.با این حال این شبکه ها باید یک تجربه متعادل از اخبارهای گوناگون را در اختیار کاربر قرار دهد. بر اساس ادبیات جامعهشناسی، میتوان تاثیرات هویت اجتماعی و هنجارهای گروه را بر روی اهداف گروه های اجتماعی جامعه بر روی اخبار هایمنتشر شده در جوامع شبکه های اجتماعی آنلاین بررسی کرد. در کل میتوان این را راجب شبکه های اجتماعی بیان کردکه آن ها را به عنوان رسانه هم میتوان نام برد و این رسانه های اجتماعی شامل برنامه های تعاملی برای ایجاد، به اشتراکگذاری و تبادل محتویات تولید شده توسط کاربر است. با استخراج ویژگی ها و محتویات رسانه های اجتماعی میتوانفرصتی برای کشف ویژگی های ساختاری اجتماعی، تجزیه و تحلیل الگوهای عملیاتی به صورت کیفی و کمی، و گاهیاوقات توانایی پیش بینی وقایع مرتبط با آینده ی انسانی را بدست آورد. در این مقاله ما به بررسی اخبار های مهم ومیزان ماندگاری آنها در شبکه اجتماعی Twitter می پردازیم و قصد داریم نشان دهیم که با کدام یک از الگوریتم های تکاملی به جواب بهتری هم از نظر زمانی و هم دقیق بودن خواهیم رسید.کلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی آنلاین،رسانه اجتماعی، پیش بینی، توییترمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.