تشخیص احساسات به صورت پیوسته به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و یادگیری ماشین شدید
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_222
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 805
نویسندگان
گروه برق ، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران
دانشیار گروه برق، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران
مربی گروه برق، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران
چکیده
احساسات پدیده های متغیر با زمانی هستند که به عنوان پاسخی به محرک ها ایجاد می شوند. به طور خاص، فیلم ها وویدیوها برای ایجاد احساسات در مخاطبان خود ساخته شده اند؛ بنابراین، احساسات نقش اساسی در انتخاب و کاربرد آنهاایفا می کنند. تشخیص احساسات بینندگان به صورت آنی و پیوسته می تواند به تشخیص محتوای احساسی فیلم ها وویدیوها کمک کند. در راستای تشخیص احساس به صورت پیوسته می توان از پاسخ سیگنال های مغزی وحالت های چهره بهمحرک ویدیویی، استفاده کرد. به اینصورت که مجموعه ای از فیلم های محرک برای بینندگان به نمایش گذاشته شده، درحالی که سیگنال های مغزی و حالت های چهره ی آنها به طور پیوسته ضبط می گردد و سطح ظرفیت آن ها (احساساتمنفی تا مثبت) ثبت می گردد. در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از الگوریتم یادگیری ماشین شدید و الگوریتم زنبور عسلمصنوعی، برای تشخیص احساسات به صورت پیوسته معرفی و استفاده شده است. از چگالی طیف توان به عنوان ویژگیسیگنال های مغزی و فاصله ی نقاط عطفی چهره از نقاط ثابت آن به عنوان ویژگی های چهره، استفاده شد. به منظور مقایسهبا کارهای پیشین، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان هم بر داده ها اعمال شد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی به طورقابل ملاحظه ای نتیجه ی بهتر و سریع تری را گزارش میدهد.کلیدواژه ها
تشخیص حساسات، سیگنال مغزی، حالت های چهره، تشخیص محتوای ویدیو، یادگیری ماشین شدید، الگوریتم زنبور عسل مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.