روش برنامه ریزی فازی در قیمت گذاری یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت عدم قطعیت

در این مقاله به ارایه یک مدل غیرقطعی قیمت گذاری در شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پرداخته شدهاست که هدف اصلی آن افزایش سود حاصل از قیمتگذاری شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با توجه بههزینه های موجودی و مکانیابی است. برای نزدیک شدن مسیله به دنیای واقعی، نرخ بازگشت محصولاتجمع آوریشده و ظرفیت مراکز توزیع و جمع آوری به صورت غیرقطعی در نظر گفته شده و از برنامه ریزیفازی برای کنترل پارامترهای غیرقطعی استفاده شده است. برای حل مدل نیز از دو الگوریتم فرا ابتکاریژنتیک و رقابت استعماری بهره گرفته شده است. نتایج محاسباتی نشان از کارایی بالای الگوریتم ها درکسب جواد بهینه در مقایسه با نرم افزار GAMS و در زمان قابل قبول می باشد. به دلیل عدم کارایی نرم افزار GAMS در کسب جوابهای بهینه در زمان قابل قبول در مسایل سایزهای بزرگتر، 5 مسیله نمونه در این سایز طراحی و مدل با الگوریتم های پیشنهادی حل شده است. خروجی مقایسات آزمون آماری T-Test نشان از کارایی بالای الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم رقابت استعماری در کسب نتایج بهینه در سایزهای بزرگتر می باشد.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری ، زنجیره تامین حلقه بسته ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم رقابت استعماری