ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 796

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCECE04_094

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

درک و مدلسازی واکنش های شناختی به تبلیغات و پیام های بازرگانی، همواره در روش شناسی بازاریابی بعنوان چالش مطرح بودهاست. هدف اصلی این پژوهش استخراج اطلاعات ناپیدا از مغز افراد و ارزیابی پاسخ مغز به محرک های بازاریابی و تاثیر آن بر چندین مولفه بازاریابی است. در روش پیشنهادی، ابتدا سیگنال مغزی را به صورت مصنوعی شبیه سازی کرده و سیگنال ساخته شده را به نویز چشمی حاصل از پلک زدن آلوده می کنیم. سپس با استفاده از یک روش مبتنی بر تبدیل ویولت، اقدام به شناسایی زمانهای پلک زدن در سیگنال میکنیم و در ادامه با استفاده از یک شبکه عصبی ویولت، قسمتی از سیگنال که به شکل پلک زدن شناسایی شده است را حذف و تصحیح می کنیم. نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از شبکه عصبی ویولت به منظور حذف نویزهای چشمی از سیگنال EEG، نتایج مطلوبی را به دنبال داشته و استفاده از تابع ویولت کلاه مکزیکی نسبت به تابع مورنت به عنوان تابع فعالسازی شبکه، خطای کمتری در پی دارد. همچنین در مواجهه با نویز مربوط به حرکات افقی و عمودی کره چشم عملکرد ایده آل روش پیشنهادی قابل تامل است.

نویسندگان

آرمین عبدالحسین زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران

سهیل افراز

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل ، ایران۳گروه

مسعود بکروی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران