تشخیص خطاهای ترانسفورماتور بر مبنای روش تحلیل گازهای محلول با استفاده از بردار پشتیبانی ماشین با کرنل مرکب

در سالهای اخیر روش آنالیز گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور به طور گسترده ای برای تشخیص خطایترانسفورماتور مورد استفاده قرار گرفت است، زیرا حساسیت بسیار بالایی برای خطاهای کوچک نشان داده است. برایدسته بندی خطاها از تکنیک هوش مصنوعی استفاده شده است. در این مطالعه از روش بردار پشتیبانی ماشین با تابعکرنل مرکب استفاده شده است. بردار پشتیبانی ماشین ابزار قدرتمندی برای مسایل و مشکلاتی که دارای نمونه برداریهای کوچک و ابعاد زیاد و غیر خطی است. در این بررسی با استفاده از تاب کرنل مرکب بهترین مدل بردار پشتیبانیماشین را از بین معماری های متفاوت بردار پشتیبانی ماشین بدست آمده است. قبل از انجام تست چهارچوب هدفگذاری شده به وسیله داده های تجربی برق منطقه ای آذربایجان آموزش و تست گردیده است. نتایج تست مدل بردارپشتیبانی ماشین با تابع کرنل مرکب را پیشنهاد داده است. این رویکرد مزایا و دقت بالای داده است. مزایای دیگر اینمدل آن است ک دارای کاربرد عملی و به طور اتوماتیک خطای ترانسفورماتور را تشخیص داده است. با مقایسه خوشهبندی انجام شده توسط بردار پشتیبانی ماشین نسبت به خوشه بندی های سایر روشها مانند kmeans بهتر شده است. درآخر روش پیشنهادی بر روی ترانسفورماتورها تست و اعمال شده و کارایی روش سنجیده می شود.