چالشها و نارساییهای خط مشی گذاری در سازمان های دولتی (مطالعه موردی : هلال احمر استان همدان)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و کسب و کار
- کد COI اختصاصی: ICMBTU02_157
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 739
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی داخلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
چکیده
هدف پژوهش حاضر بررسی چالش ها ونارسایی های خط مشی گذاری در سازمان های دولتی به صورت مطالعه موردی درسازمان هلال احمر استان همدان بود. روش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نحوه جمع آوری اطلاعات پیمایشی میباشد. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه کارکنان و مدیران استان همدان می باشد که طبق استعلام به عمل آمده تعداد آن ها189 نفر می باشد. از بین افراد نمونه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای خوشه ای و با استفاده فرمول کوکران تعداد126 نفر از افراد جامعه به عنوان افراد نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش پرسشنامه استاندارد خطمشی گذاری و چالش ها و راهکارهای مودب (1384) بود. روایی و پایایی این پرسشنامه به تایید اساتید فن رسید و آلفایکرونباخ آن 84 / 0 بدست آمد. پرسشنامه مذکور دارای ابعاد تدوین کنندگان، مجریان، ماهیت، سازمان مجری، انواع کنش،محیط سازمانی است. داده های پژوهش با استفاده از روش تاپسیس مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج تحلیل تاپیسیس نشان دادکه به ترتیب تدوین کنندگان، مجریان، ماهیت، سازمان مجری، انواع کنش، محیط سازمانی جز مهم ترین چالش ها و ناراساییها در خط مشی گذاری در سازمان هلال احمر استان همدان است. بنابراین مدیران باید با توجه به اولویت بندی پژوهش بهرفع چالش ها و نارسایی ها اقدام کنند.کلیدواژه ها
خط مشی گذاری، مدیریت دولتی، هلال احمرمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.