یک الگوریتم آشکارسازی جهش عصبی و استخراج ویژگی بر اساس نمونه برداری عبور از سطح برای ثبت کم مصرف سیگنال عصبی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس ملی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME25_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 598
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی سجاد
استادیار مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی سجاد
استادیار مهندسی برق دانشگاه صنعتی سجاد
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم جدید برای آشکارسازی جهش های عصبی و استخراج ویژگی از نمونه های خروجی یک مبدل آنالوگ به دیجیتال عبور از سطح ارایه شده است. استفاده از نمونه برداری عبور از سطح سبب کاهش قابل ملاحظه نرخ نمونه برداری برای سیگنال های تنک و قطاری شکل جهش عصبی می شود. بدین ترتیب، با کاهش توان مصرفی فرستنده، توان مصرفی بخش های کاشته شده به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. از آنجایی که داده خروجی مبدل عبور از سطح به فرم متعارف یکنواخت نیست، ارایه روش هایی برای پردازش ساده و منطبق بر کاربرد این داده ها ضروری است. در این مقاله نشان داده شده است که با استفاده از این نوع نمونه برداری می توان با روشی بسیار ساده و با دقتی قابل قبول به آشکارسازی جهش های عصبی پرداخت. الگوریتم ارایه شده بر روی سیگنال هایی با توزیع نویز متفاوت بررسی شده و دقت آشکارسازی % 93 . 15 برای SNR برابر با 4 . 39 به دست آمده است. همچنین الگوریتم پیشنهادی در تکنولوژی 0 . 18um CMOS و با ولتاژ تغذیه 1 . 8V پیاده سازی شده است و توان مصرفی و حجم اشغالی به ترتیب برابر با n8 105 . 12 و mm2 0 . 0131 به دست آمده است.کلیدواژه ها
آشکار سازی جهش های عصبی، ادوات کاشتنی و پوشیدنی، تخمین عرض و ارتفاع پرش، توان مصرفی کم، نمونه برداری عبور از سطحمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.