مروری بر اصول روش های پیش بینی نقص نرم افزار
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECIT01_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1045
نویسندگان
گروه علمی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی جاوید، جیرفت
چکیده
پیش بینی نقص نرم افزار یک فعالیت مهم و اساسی در توسعه نرم افزار است. ایجاد نرم افزار باکیفیت در حال حاضر دشوار است . پیش بینی کیفیت نرم افزار در مراحل اولیه کمک میکند تا هزینه های مرحله آزمودن کاهش یابد. بااین حال سیستمهای نرم افزاری مدرن با متریکهای متعدد وابسته به هم که جنبه های مختلف اجزای نرم افزاری در آن به طور ذاتی پیچیده و بزرگ هستند. این تعداد زیاد معیارها باعث ایجاد یک مدل پیش بینی نقص نرمافزاری بسیار پیچیده میشود. بنابراین شناسایی و انتخاب زیرمجموعه متریک هایی که عملکرد مدل را افزایش میدهد یک مسیله مهم است که کمتر به آن توجه شده است.در این مقاله به برجسته ترین بحث های موجود در زمینه پیش بینی نقص نرم افزار می توان به روش های انتخاب ویژگی، مدل های یادگیری ماشین و الگوریتم های هوش مصنوعی اشاره کرد، پرداخته شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی ،نقص نرم افزار،کاهش ویژگی، معیارنرم افزارمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.