کشف تقلب در سیستم بانکی با استفاده از خوشه بندی و درخت تصمیم (مطالعه موردی بانک مهر اقتصاد)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECIT01_161
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1310
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، تهران، ایران
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مدیریت فناوری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، تهران، ایران
استادیار مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی، تهران، ایران.
چکیده
موسسات مالی و پولی به دنبال تسریع در شناخت فعالیتهای کلاه برداران و متقلبان میباشند. در سالهای اخیر با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات، بانکداری الکترونیک رواج زیادی پیدا کرده است. در این بین به کارگیری تکنیک های شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستمهای بانکداری به خصوص سیستم های بانکداری الکترونیک، امری اجتناب ناپذیر در این تحقیق است. در این تحقیق درخت تصمیم به عنوان یکی از روشهای داده کاوی به منظور به منظور تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک بررسی میگردد. همچنین از یک روش ترکیبی شامل خوشه بندی به منظور تفکیک مشتریان و رده بندی به منظور ساخت مدلی جهت کشف تقلب می شود استفاده میشود. در مرحله خوشه بندی از روشهای K میانگین، روش کوهنن و دومرحله ای و درمرحله رده بندی از روش های تکی رده بندی شامل درخت تصمیم و شبکه عصبی و همچنین روش های جمعی رده بندی بگینگ، بوستینگ استفاده شد. در نهایت، نتایج به دست آمده نشان داد در مرحله خوشه بندی روش K میانگین، خوشه بندی بهتری را انجام میدهد و شبکه بگینگ مدلهای درخت تصمیم در پیش بینی رده های موجود در مجموعه داده نسبت به سایر مدلها دقت بهتری دارد.کلیدواژه ها
بانکداری الکترونیکی، خوشه بندی، درخت تصمیم، بانک مهر اقتصادمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.