بررسی تکنیکهای پیش پردازش ماموگرام برای تشخیص سرطان سینه

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECIT01_158
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 655
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ندا بهارلویی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

شروان فکری ارشاد

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

چکیده

با توجه به اینکه شناسایی تومور و تشخیص بیماری های مربوط به سرطان سینه از اهمیت بالایی برخوردار می باشند و شناسایی زود هنگام آن میتواند از درصد قابل توجهی از مرگ و میرهای ناشی از این بیماری جلوگیری نماید. چالش های موجود در تصاویر این حوزه باعث کاهش دقت شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی میشود. روشهای مختلفی در سال های اخیر ارایه شده است که هر کدام روشی را جهت حل مشکلات موجود و افزایش دقت سیستمها ارایه کرده اند که هدف از این مقاله بررسی رویکردهای موجود در مراحل شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی در روش های ارایه شده در سالهای اخیر می باشد، این روش ها معموال از چند مرحله ی اصلی پیش پردازش ، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده اند که هر کدام از این مراحل میتواند به تنهایی در دقت نهایی سیستم تاثیر گزار باشد. در ادامه به بررسی روشهای موجود میپردازیم و آنها را از نظر مزایا و معایب مورد ارزیابی و مقایسه قرار خواهند گرفت.

کلیدواژه ها

سرطان سینه ، قطعه بندی ، ماموگرافی، پیش پردازش، شناسایی سرطان سینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.