مروری بر روش های مدل سازی پیش بینی نقص در نرم افزار

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECIT01_140
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 752
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زینب افتخاری کنزرکی

گروه علمی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی جاوید، جیرفت

عمید خطیبی بردسیری

استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

چکیده

نقص در سیستم های نرم افزاری همچنان یک مشکل بزرگ محسوب میشود که این نقص میتواند منجر به شکست پروژه شود. این نقصها کیفیت نرم افزار را کاهش داده و عامل اصلی شکست نرم افزار میشود. کیفیت بالای نرم افزار توسط قابلیت اطمینان و فعالیتهای تضمین کیفیت نرم افزار تامین میشود. اشکال نرم افزاری، خطا، نقص، اشتباه در یک برنامه کامپیوتری است که مانع از رفتار یک سیستم (مانند تولید یک نتیجه نادرست) میشود. علاوه بر این پیش بینی خطای نرم افزار به مهندسین نرم افزار کمک میکند تا با توجه به فعالیتهای توسعه روی کد نقص کمتر که کیفیت نرم افزار را افزایش و زمان توسعه سیستم نرم افزاری در عصر حاضر را به حداقل میرساندل در این مقاله مروری بر کارهای گذشته در ارتباط با موضوع پیش بینی نقص نرم افزار با استفاده از روش های الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و روشهای انتخاب ویژگی انجامگرفته و در این زمینه و معیارهای ارزیابی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها

پیش بینی نقص نرم افزار، قابلیت اطمینان، شبکه عصبی، انتخاب ویژگی، یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.