بهبود تشخیص اجسام متحرک در دنباله ویدیویی با استفاده از منطق فازی

ردیابی اشیاء متحرک یکی از پرکاربردترین مقوله ها در حوزه بینایی ماشین می باشد که در طول ده ه های اخیر توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است. تقسیم بندی ویدیویی نقش بسیار مهمی در پردازش ویدیو را ایفا می کند، چرا که تقسیم بندی ویدیویی اغلب اولین گامی است که باید قبل از پردازش های متعاقب آن مانند استخراج ویژگی و طبقه بندی با موفقیت انجام شده باشد. تفریق پس زمینه فرایند اولین گام در تجزیه و تحلیل دنباله ویدیو در کاربردهای نظارت تصویری است .هدف از تفریق پس زمینه،استخراج اشیاء پیش زمینه از پس زمینه است. در این پایان نامه تشخیص و آشکارسازی اشیاء متحرک در دنباله ویدیویی مورد بررسی قر ار گرفت و یک سیستم خودکار برای استخراج اشیاء متحرک با استفاده از تکنیک مدل سازی و تفریق پس زمینه ارایه شد و از نرخ بروزرسانی تطبیقی فازی برای هر پیکسل استفاده شده است. در روش پیشنهادی از سه مقدار نسبت پیکسل های پیش زمینه به پس زمینه، تعلق هر پیکسل به پیش زمینه و شباهت پیکسل به پیکسل های پس زمینه همسایه آن برای تعیین ضریب بروزرسانی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تفریق پس زمینه ، آشکارسازی اشیاء متحرک ، مدل سازی پس زمینه ، نرخ بروزرسانی تطبیقی