مقایسه روش های شبکه عصبی و تابع انتقال در برآورد رسوب معلق( مطالعه موردی:جنوب استان همدان)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سیزدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری و سومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست با محوریت آبخیزداری و صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: WATERSHED13_167
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 419
نویسندگان
نویسنده مسیول: دانشیار گروه آبخیزداری دانشگاه لرستان
دانشجوی دکتری رشته آبخیزداری دانشگاه لرستان
چکیده
تخمین وپیش بینی دبی رسوب درطیف گسترده ای ازمسایلی نظیرمهندسی رودخانه ها،طراحی سدها،انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی،تاثیرات آبخیزداری وبسیاری ازبحث های منابعآب کاربرددارد. لذا، در این مقاله از روش های تابع انتقال و مدل شبکه عصبی جهت تخمین مقدار رسوب معلق در سه ایستگاه هیدرومتری منتخب از جنوب استان همدان استفاده شده است و دقت پیش بینی آنها با یکدیگر مقایسه گردید.نتایج حاصل از مقایسه دو روش فوق نشان داد که مدل تابع انتقال با مجموع مربعات خطای 73/2، 87/5 و 1/ 5 به ترتیب در ایستگاه های فیروزآباد، آران و دوآب نسبت به روش شبکه عصبی با مجموع مربعات خطای 45/4، 48/6 و 32/ 5کارآیی بیشتری داشته است. بر اساس این نتایج، روش سری زمانی تابع انتقال که تحت شرایط مختلف عملکرد بهتری دارد، جهت برآورد رسوب در حوضه های آبریز مختلف توصیه می گردد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، تابع انتقال، رسوب معلق، استان همدانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.