بررسی عوامل موثر بر تقلبات بیمه اتومبیل: کاربرد مدل های داده کاوی

سال انتشار: 1395
محل انتشار: بیست و سومین همایش ملی و نهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه
کد COI اختصاصی: INSDEV23_006
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1135

نویسندگان

دکتری اقتصاد، استادیار دانشگاه علامه طباطبایی

دانش آموخته علوم محاسبات و برنامه ریزی بیمه، موسسه آموزش عالی بیمه اکو

چکیده

تخلفات مالی در صنعت بیمه به صورت فزاینده ای در حال تبدیل شدن به یک مساله جدی و قابل تامل است. یکی از روش های مناسب جهت ارزیابی و مدل سازی تقلبات، تکنیک های داده کاوی است که می تواند نقش مهمی در کشف و پیش بینی آن ایفا نماید. در این مقاله، تکنیک های رایج جهت کشف تقلب در بیمه های اتومبیل(شامل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و دسته بندی بیز ساده) مورد استفاده قرار می گیرد. متغیرهای توضیحی که در سه مدل این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرند، عبارتند از: سابقه بیمه ای، تعداد ادعاهای خسارت، تاخیر در اعلان خسارت، سن، جنس، کروکی و مبلغ خسارت. داده های مورد نیاز از یکی از شرکت های بزرگ بیمه، پس از اخذ مجوزهای لازم، جمع آوری شده است. داده ها به دو بخش تقسیم شده است. از بخش نخست برای ساخت مدل و از بخش دوم برای دسته بندی استفاده شده است. یافته های این مطالعه موید آن است که مدل رگرسیون لجستیک دقت بیشتری برای پیش بینی کل ادعاها (تقلبی و غیر تقلبی) نسبت به دو مدل دیگر، یعنی درخت تصمیم و روش بیز داشته است.

کلیدواژه ها

داده کاوی، تقلب، بیمه اتومبیل، درخت تصمیم، بیز ساده، رگرسیون لجستیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.