Machinability of MMC Composites –Artificial Neural Network And Anova Analysis
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME07_039
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1338
نویسندگان
Sri Venkateswara College ofEngineering Sriperumbudur, Tamilnadu, India – ۶۰۲۱۰۵
Sri Venkateswara College ofEngineering Sriperumbudur, Tamilnadu, India – ۶۰۲۱۰۵
Sri Venkateswara College ofEngineering Sriperumbudur, Tamilnadu, India – ۶۰۲۱۰۵
JNTU College of Engineering,Ananthapur, Andhra Pradesh, India
چکیده
In recent years, the utilization of Metal Matrix Composites MMC materials in many engineering fields has undergone a tremendous increase. Accordingly the need for accurate machining of composites has increased enormously. However, from the knowledge acquired machining methods used for conventional metals are not suitable for the composites. In the present work, the surface roughness of Al-SiC (MMCs) has been studied by machining the composite by PCD insert 1500 grade under various machining conditions. The data is collected and tested by using Artificial Neural Network (ANN) and Analysis of Variance (ANOVA). The worn out tool is also analyzed under Optical/Scanning microscope and the parameters are correlated with ANN and ANOVA. The result provides useful information.کلیدواژه ها
Machinability, Metal Matrix Composite, Surface Roughness, ANN,ANOVAمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.