بخش بندی خودکار ضایعات بافت در تصاویر پزشکی: بکارگیری سطوح هم تراز با تابع انرژی بهبود داده شده
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنگره و نمایشگاه بین المللی علوم و تکنولوژی های نوین
- کد COI اختصاصی: ICESIT01_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 577
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده مهندسی پزشکی، تبریز، ایران
۲- دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، سبزوار، ایران
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، سبزوار، ایران
چکیده
جداسازی و تشخیص ضایعات مختلف بیماری در تصاویر ماموگرافی، تشدید مغناطیسی و یا سی تی نیازمند دقت، تجربه و زمان است که گاهی در میان پزشکان به عنوان یک چالش محسوب می شود. در مطالعه کنونی، سعی بر قطعه بندی و بازشناسی هوشمند توده های مختلف ضایعات در تصاویر ماموگرافی و تشدید مغناطیسی است، به قسمی که در گام نخست، با پیش پردازش، کیفیت تصاویر بهبود می یابد تا گرادیان های لبه تقویت شوند. در مرحله تقطیع، با استفاده از روش کانتور فعال، تابع انرژی، سطوح هم تراز و تابع F پیشنهادی، با تکرار محدود حلقه های الگوریتم، با دقت بسیار بالا، مکان و موقعیت توده های مختلف را آشکار می کنیم. قابلیت اصلی الگوریتم، پردازش بدون خطای تصاویر با حجم بالاست. نتایج به دست آمده، کارایی و موثر بودن روش قطعه -بندی تصاویر پزشکی را نشان می دهدکلیدواژه ها
تقطیع تصویر، کانتور فعال، سطوح هم تراز، تابع انرژی Fمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.