بررسی ارتباط بین الگوهای تصویری استخراج شده از تصاویر رادیولوژی مچ دست و سن افراد

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSMED01_027

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: تعیین سن استخوانی با استفاده از رادیوگرافی مچ دست، یکی از روش های رایج تعیین سن افراد به خصوص کودکان می باشد. امروزه استفاده از روش های پردازش تصویر برای مقاصد مخالفی از جمله تعیین سن افراد با استفاده از تصاویر صورت افراد می باشد. هدف این مطالعه، بررسی ارتباط بین الگوهای تصویری استخراج شده از تصاویر رادیولوژی مچ دست و سن افراد می باشد. روش انجام کار: تصاویر دیجیتال رادیولوژی مچ دست 200 فرد تهیه و سن ایشان مورد سوال قرار گرفت. بیش از 300 الگویتصویری شامل الگوهای Co-Occurrence Matrix ، Run Length Matrix ، Wavelet ، Autoregressive Model ، Gradient و Histogram از ناحیه مچ دست و با ناحیه مشخصی با سایز یکسان استخراج شدند. افراد در چهار گروه سنی کودک، جوان، بالغ و پیر تقسیم بندی شدند و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین رابطه بین این گروه های سنی و الگوهای تصویری تعیین شدند. در این روش، ابتدا با روش انتخاب ویژگی GainRatioAttributeEval بهترین ویژگی های تصویری انتخاب و سپس با روش یادگیری ماشین Logistic Regression طبقه بندی انجام شد. مساحت زیر منحنی مشخصه راک AUC، حساسیت و ویژگی مدل نیز برای بررسی عملکرد مدل ساخته شده به کار برده شد. نتایج و بحث: نتایج نشان داد که مدل ساخته شده با AUC=0.65 قدرت پیش بینی بالایی برای تعیین سن افراد با استفاده از الگوهای تصویری استخراج شده از مچ دست افراد دارد. همچنین حساسیت و ویژگی بالای 50 درصد در این مطالعه به دست آمد. نتیجه گیری: الگوهای تصویری استخراج شده از تصاویر مچ دست می توانند معیار مناسبی برای تعیین سن افراد متفاوت باشند.

نویسندگان

سجاد رستگار

کمیته تحقیقات دانشجویی و گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران

محدثه احمدیان

کمیته تحقیقات دانشجویی و گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران

آزاده صفاری

کمیته تحقیقات دانشجویی و گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران

علی دژکام

کمیته تحقیقات دانشجویی و گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران