بررسی توانمندی آلگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی در حل مسائل مهندسی ساخت و تولید

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
  • کد COI اختصاصی: ICME10_242
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1423
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین توصیفیان

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا

غلامرضا داودی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا

حمدالله حمادی

دانشجوی رشته ساخت و تولید

چکیده

در دهه گذشته علاقه فزاینده ای در بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل کاربردی بوجود آمده است .در حوزه مهندسی ساخت و تولید، وجود مقالات متعدد در زمینه های مختلف، گواه روشنی بر این مدعاست. نگاهی گذرا به پژوهشهای انجام گرفته موید این نکته است که در بسیاری موارد، نتایج حاصل از شبکه های عصبی با نتایج بدست آمده از روشهای عددی مقایسه شده است. در این مقاله با رویکردی متفاوت، دو مسئله پیچیده اما متداول، مسئله تخمین صافی سطح در تراشکاری و همچنین مسئله پیش بینی عمق نفوذ جوش در فرایند جوشکاری زیر پودری با آلگوریتمهای مختلف تحلیل شده است. بدین منظور، شبکه پس انتشار با دو آلگوریتم آموزشی مختلف طراحی شده، با کمک داده های تجربی آموزش دیده و با استفاده از ورودیهای جدید از نظر حداقل خطا در تخمین مقدار خروجی و تشخیص الگو مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی- زبری سطح - نفوذ جوش

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.