پیش بینی مشخصات دیوار برشی به روش شبکه ی عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTMAYBOD05_032

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

در ساختمان سازی امروزی که تنها 20 درصد کل مخارج مربوط به هزینه در سیستم سازه ای و مابقی صرف مخارج کارهای معماری و تاسیسات برقی و مکانیکی میشود. انتخاب یک سیستم سازه ای مناسب که امنیت جانی و مالی افراد را در برداشته باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و یکی از بهترین وپرکاربردترین راه های رسیدن به چنین امنیتی استفاده از دیوارهای برشی وسیستم ترکیبی دیواربرشی به همراه قاب خمشی میباشد.این سازه ها وظیفه استهلاک و انتقال بارهای جانبی را برعهده دارند. در این پژوهش سعی ما بر آن است تا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی که یکی از روشهای نوین در زمینه ی هوش مصنوعی در سازه میباشدو با در نظر گرفتن پارامترهای تاتیرگذاربر دیوار برشی به پیش بینی مشخصات آن بپردازیم. همانگونه که مغز انسان میتواند با استفاده از تجربیات قبلی و مسایل از پیش یاد گرفته مسایل جدیدرا تجزیه تحلیل نماید، با آموزش شبکه عصبی مصنوعی میتوان بر مبنای اطلاعاتی که به آن آموزش داده شده است، جوابهای قابل قبولی را ارایه نمود و حتی میتوان به طور نامحدود در ارایه جواب به اطلاعاتی که قبلا0 با آنها مواجه نبوده اند، استناد نمود. برای پیش بینی مشخصات دیوار برشی به روش شبکه عصبی مصنوعی، دو مرحله وجود دارد یکی مرحله آموزش می باشد و دیگری پیش بینی مشخصات بر اساس آموزش داده شده است. ما از الگوریتم پس انتشار برای آموزش و از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی مشخصات دیوار برشی استفاده می کنیم.

نویسندگان

رسول بهارلویی

کارشناس ارشد مهندسی عمران – مهندسی زلزله، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی

حسنعلی مسلمان یزدی

استادیار گروه عمران، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی

فاطمه مسلمان یزدی

عضو هیات علمی، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی