Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICME10_118
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,070
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات

محسن اسدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

چکیده مقاله:

در این مقاله برای مدلسازی فرآیند ماشینکاری متعامد از یک شبکه عصبی و الگوریتم بهینه گروهی ذرات استفاده شده است. برای این منظور 63 آزمایش بر روی نمونه ای از جنس فولاد ضد زنگ ASSAB 4340 انجام شده و نتایج بدست آمده از مدلسازی با نتایج بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم متداول گروهی ذرات و شبکه عصبی الگوریتم برگشتی مقایسه شده است. نتایج حاصل شده بیانگر توانایی بسیار بالای الگوریتم بهینه در آموزش شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم متداول گروهی ذرات و همچنین الگوریتم برای مدلسازی ماشینکاری متعامد می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی- الگوریتم گروهی ذرات- ماشینکاری متعامد- مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME10_118 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/81756/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدنیا، محسن و سلیمانی یزدی، محمدرضا،1388،مدل سازی فرآیند ماشینکاری متعامد با استفاده از شبکه عصبی آموزش با الگوریتم بهینه گروهی ذرات،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل،https://civilica.com/doc/81756

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، اسدنیا، محسن؛ محمدرضا سلیمانی یزدی)
برای بار دوم به بعد: (1388، اسدنیا؛ سلیمانی یزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران ICME 2010 ...
  • Gilmore P., Gomory R., "Multistage cutting problems of two and ...
  • Ouafi Rachid., Khelladi Abdelkader 0, "Non Orthogonal Cutting Problem The ...
  • Yi Da., Xiurun Ge., "An improved PSO-based ANN with simulated ...
  • Jianbo Yu., Shijin Wang., Lifeng Xi., " Evolving artificial neural ...
  • Kehagias, A., Petridis, V., "Predictive modular neural networks for unsupervised ...
  • Azouzi R., Guillot M., "On-line prediction of surface finish and ...
  • Hebert J-F., Parizeau M., Ghazzali N., 1999. "An hybrid architecture ...
  • K.W. Chau.; "Application of a PSO-based neural network in analysis ...
  • Chakraborti N., Das S., Jayakanth R., Pekoz R., Erkoc S., ...
  • Parsopoulos K.E., Vrahatis M.N., "Initializing the particle SWarm optimizer using ...
  • Shi X., Lu Y., Zhou C., Lee H., Lin W. ...
  • Eberhart R.C., Kennedy J., "A new optimizer using particle SWarm ...
  • Kennedy J., Eberhart R.C., "Particle _ optimization", "Proceedings of IEEE ...
  • Li L J., Huang Z.B., F Liu, Wu Q.H., "A ...
  • Brown J., Advanced machining technology handbook, McGraw-Hill, New York, (1998). ...
  • Walsh R.A., McGraw-Hill., machining and metalworking handbook, New York : ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 451
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی