ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Applications of Artificial Intelligence on Prognostics of Rotating Machineries

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ISME26_692
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 222
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Applications of Artificial Intelligence on Prognostics of Rotating Machineries

Erfan Ahadi - Master of Science Student, Iran University of science and technology
Mustafa Larky - Master of Science Student, Iran University of science and technology;
Mohammad Riahi - chiar of mechanical engineering, Iran University of science and technology;

چکیده مقاله:

Rotating Machineries have vital importance in the performance of industries. Thus, continued monitoring of their condition is essential. On the other hand, with recent advances in manufactunng capacities of plants. machines are expected to work reliably for long periods of time without breakdowns. For this reason Prognostics and health management (PHM) has gained attention of many researchers. PHM can assist maintenance engineers to reduce costs, increase safety and reliability of machines by diagnosis of faults and finally, predicting its future status. One of the most challenging aspects of PHM is to predict remaining useful life (RUL) of machines which defines the remaining time until machine cannot perfomi as expected. Many different methods of intelligent diagnostics and prognostics of machineries are introduced by researchers. Amongst these methods using artificial intelligence (AI) has gained much attention recently, In this paper application of different methods of Al such as artificial neural network(ANN), support vector machine (SVR) and genetic algorithm (GA) for prognostics of rotating machineries are reviewed. Finally, their advantages and disadvantages, limitations, research gaps and future trends of research are delivered.

کلیدواژه ها:

prognostics, remaining useful life, artificial intelligence. rotating machines

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/817450/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahadi, Erfan and Larky, Mustafa and Riahi, Mohammad,1397,Applications of Artificial Intelligence on Prognostics of Rotating Machineries,بیست و ششمین همایش سالانه بین­ المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران,سمنان,,,https://civilica.com/doc/817450

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Ahadi, Erfan؛ Mustafa Larky and Mohammad Riahi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Ahadi؛ Larky and Riahi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی