پیش بینی وقوع چتر در فرایند فرزکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME10_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1624
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
چکیده
در چند دهه اخیر تحقیقات زیادی در زمینه اتوماسیون فرایند ماشینکاری انجام شده است. هدف اصلی از انجام این تحقیقات، بهبود کیفیت قطعات تولید شده، افزایش ظرفیت تولید و کاهش هزینه ها بوده است. در این میان یکی ازمحدودیت های موجود، ارتعاشات ابزار برشی یا چتر می باشد. چتر تأثیر نامطلوبی بر روی صافی سطح و دقت ابعادی قطعه کار می گذارد، عمر ابزار را کاهش می دهد و نیروهای زیادی را به اسپیندل وارد می کند، بعلاوه سایش ابزار را افزایش می دهد و باعث شکست ابزار و خسارت به ماشین ابزار می شود. تشخیص دقیق و پیش بینی پدیده چتر بدلیل پارامتر های غیرخطی نظیر اصطکاک، تغییرشکل پلاستیک، شرایط گذرای تشکیل براده و ارتعاشات ابزار و قطعهکار بسیاردشوار می باشد. این مقاله کاربرد هوش محاسباتی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی را برای پیش بینی وقوع چتر مورد مطالعه قرار داده است. نتایج حاصل از این روش شرایط مطلوب برای جلوگیری از بروز چتر در عملیات ماشینکاری را به دنبال خواهد داشت که کاربرد ویژه آن در اتوماسیون خواهد بود. نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه قادر به پیش بینی پدیده چتر بر حسب سرعت اسپیندل و عمق برشی با دقت مناسبی می باشند.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، فرزکاری، چتر، سرعت اسپیندل ، عمق برشمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.