3D MAPPING USING RGB-D CAMERA ON QUADROTOR
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: بیست و ششمین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME26_584
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 542
نویسندگان
MSc., Department of Mechanical Engineering, University of isfahan
Asistant Professor, Department of Mechanical Engineering, University of Isfahan
چکیده
The problem of generating the map of an unknown environment is of great significance within the tnodern field of robotics in recent years. RGB-D cameras which provide both color images and per-pixel depth estimates, have been popular for mapping in robotic applications. In contrast to conventional RGB-D devices that are both expensive and comparably heavy, Microsoft Kinect is light-weight and especially low cost. In this paper we describe the implementation of a [lying platform for Simultaneous Localization and Mapping (SLAM), using Microsoft Kinect sensor. Kinect is installed on a quadrotor flying robot to generate a 3D map of an unknown indoor environment. Additional to map generation. this system could be used in autonomously navigation of drones especially in GPS denied environments. Robot operating system (ROS) which is a popular and efficient middlcware for operating robots is used to process Kinect data. Experimental results show good performance for the SLAM algorithm used in this research.کلیدواژه ها
Quadrotor: 3D SLAM; Kinec: ROSمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.