Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

DEVELOPMENT OF NEW EQUATION TO PREDICT RESTING ENERGY EXPENDITURE IN IRANIAN POPULATION: RESULT FROM RANCD COHORT STUDY

DEVELOPMENT OF NEW EQUATION TO PREDICT RESTING ENERGY EXPENDITURE IN IRANIAN POPULATION: RESULT FROM RANCD COHORT STUDY
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: INC15_390
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 280
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله DEVELOPMENT OF NEW EQUATION TO PREDICT RESTING ENERGY EXPENDITURE IN IRANIAN POPULATION: RESULT FROM RANCD COHORT STUDY

Shima Moradi - Student Research Committee, School of Nutritional Sciences and Food Technology, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Yahya Pasdar - Nutritional Sciences Department, School of Nutritional Sciences and Food Technology, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Roghayeh Mostafai - Nutritional Sciences Department, School of Nutritional Sciences and Food Technology, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Behrooz Hamzeh - Nutritional Sciences Department, School of Nutritional Sciences and Food Technology, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Background and Aim: There are different equations for estimating Resting Energy Expenditure (REE). However, these equations were mainly developed based on population from western countries. This study aimed to develop and evaluate a new national equation for predicting REE among population from Iran.Methods: This study was conducted on 129 adults, a sub-sample from a large cohort study (Western – Iran). REE was measured by Indirect Calorimetry (IC) and the new REE predictive equations. Multiple liner regression was used to determine REE new equation. Data was analyzed using Pearson correlation, paired t-test and Bland- Altman plot. Results: Values obtained from our equation were not significantly different compared with those obtained from IC (P= 0.999) and its agreement limit was -476.11 to 476.09 Kcal/ day. Also, there was no significant difference between IC and Muller methods including weight and Fat Free Mass (FFM) equations in terms of predicting REE (P= 0.669 and P= 0.101); The highest correlation coefficient was found for the association between our equation and IC (r=0.692).Conclusion: Although new equation had higher limitation bias, significant correlation with IC was observed. The equation is applicable for local nutritional assessments. However, more precise equations are needed to apply for national population.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INC15_390 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/816424/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moradi, Shima and Pasdar, Yahya and Mostafai, Roghayeh and Hamzeh, Behrooz,1397,DEVELOPMENT OF NEW EQUATION TO PREDICT RESTING ENERGY EXPENDITURE IN IRANIAN POPULATION: RESULT FROM RANCD COHORT STUDY,Third International Congress and Fifteenth Iranian Nutrition Congress,Tehran,https://civilica.com/doc/816424

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Moradi, Shima؛ Yahya Pasdar and Roghayeh Mostafai and Behrooz Hamzeh)
برای بار دوم به بعد: (1397, Moradi؛ Pasdar and Mostafai and Hamzeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 1,915
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی