Position Error Reduction of Kinematic Mechanisms Using Tolerance Analysis and Cost Function
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME08_235
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1668
نویسندگان
Assistant ProfessorDepartment of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
M.Sc. Student Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
چکیده
It is practically impossible to manufacture a component exactly with the required dimensions. Therefore for each part dimension, a tolerance limit is prescribed. Also for all assemblies, a limit of variation is prescribed for a specified parameter of the assembly which is referred to as the assembly specification, and it could be the position of a point. If the assembly specification has limits of variation in two or more directions, the correlation between these variations also impresses the limit of variation. To determine the bivariate distribution of the assembly specification, in terms of part tolerances, the Direct Linearization Method (DLM) is used. In this paper, the Coupler Point (C.P.) position of a crank slider mechanism during one cycle of motion is considered as the assembly specification. The DLM results are validated with Monte Carlo simulation method and the percent contribution of each manufacturing variable in assembly specification is determined by multiple regression method. This paper proposes that by tightening the tolerances of those manufacturing variables that have the highest contribution in the maximun error of mechanism, the amount of maximum error of mechanism could be decreased significantly.کلیدواژه ها
Tolerance Analysis, Error, Multiple Regressionمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.