ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی میزان جذب انرژی سلولهای جدارنازک استوانه ای به کمک شبکه های عصبی ازنوع GMDH والگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
  • کد COI اختصاصی: ICME08_232
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1181
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر مراوندی

عضو هیئت علمی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی

مجید سلیمانی

کارشناس ارشد مکانیک

جمال زمانی

استادیار گروه ساخت وتولید دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی جمالی

دانشجوی دکتری مکانیک

چکیده

سازه های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان ساز ه هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند. به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه ها انجام داد هاند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم لهیدگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند. در این مقاله، نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده بر روی بیش از 100 جاذب انرژی با مقطع دایره ای مورد بررسی قرار گرفته است واز این نتایج جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع GMDH برای میزان جذب انرژی توسط جاذبهای انرژی با مقطع دایره ای،استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد SVD به ترتیب برای بهینه سازی شکل اتصال و یافتن ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH مورد استفاده قرار گرفت هاند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی نوع GMDH بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند میباشد.

کلیدواژه ها

سازه های جدار نازک- جاذ بهای انرژی- الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی GMDH

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.