پیش بینی متغیرهای تنظیمی ماشینکاری EDM به کمک الگوریتم ژنتیک جهت رسیدن به پارامترهای خروجی مورد نظر

سال انتشار: 1386
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
کد COI اختصاصی: ICME08_225
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1394

نویسندگان

استادیار گروه مکانیک (گرایش ساخت و تولید)، دانشگاه فردوسی مشهد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک, گرایش طراحی کاربردی

چکیده

ماشینکاری با تخلیه قوس الکتریکی (Electrical Discharge Machining – EDM) یکی از روشهای تولید مخصوص می باشد که در قالب سازی، تعمیرات و تولید قطعات خاص صنعتی کاربرد گسترده ای دارد . متغیرهای مختلفی درتنظیمات این فرآیند به عنوان ورودی سیستم مد نظر قرار می گیرند که هر کدام ازآنها بر کیفیت و سرعت ماشینکاری مانند صافی سطح، سرعت براده برداری، خوردگی الکترود و... اثر دارند. یارامترهای مهم تنظیمی درماشینکاری EDM شامل ولتاژ، شدت جریان، زمان جرقه زنی و فاصله بین الکتودها میباشند. در این مقاله ارتباط ریاضی ورودی ها و خروجی های فرآیند EDM استخراج شده و سپس با تعریف یک تابع ابتکاری که خطای پیش بینی را محاسبه می کند، متغیرهای ورودی جهت رسیدن به خروجیهای مطلوب پیش بینی میگردند. این پیش بینی از طریق حداقل کردن مقدار تابع خطا و به کمک ژنتیک الگوریتم صورت گرفته است

کلیدواژه ها

پارامترهای ماشینکاری EDM -پیش بینی- مدلسازی ریاضی- الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.