A neural network for solving the AVE

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 447

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS11_226

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

In this paper, we obtain the exact solution of the absolute value equation (AVE). To the best of our knowledge, there is not an attempt to obtain the exact solutionn to this problem. However, there exist many numerical methods to get the approximation solution of the AVE. Here, we try to present a neural network model in order to find the solution of the AVE, analytically. Furthermore, the Lyapunov stability and the global convergence of the model are proved. Finally, the simulation results show the performance, the effectiveness, and the accuracy of the method

کلیدواژه ها:

Absolute value equations ، Linear complementarity problem ، Neural network ، Globally stable in the sense of Lyapunov

نویسندگان

Amin Mansoori

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad

Sohrab Effati

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad

Mohammad Eshaghnezhad

Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad