Fractional infinite-horizon optimal control problems with a feed forward neural network scheme
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 374
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_215
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
This paper deals with the infinite-horizon optimal control problem of a fractional dynamic system (FIHOC) with a new definition of adaptive derivative. The form of the derivatives definition shows that it is the most natural definition. By a suitable change of variable, we transform the problem to a fractional finite-horizon optimal control problem (FFHOC) problem. Then according to the Pontryagin minimum principle (PMP) for optimal control problems and by constructing an error function, we define an unconstrained minimization problem. In the optimization problem, we use trial solutions for the state and control functions where these trial solutions are constructed by using two-layered perceptron neural network. An application is introduced to explain our main results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mina Yavari
Phd student, Department of Mathematics, School of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology
Alireza Nazemi
Associate Professor, ۱Department of Mathematics, School of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.