تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل خاکستری GM(1,N)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS11_190
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1287
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
چکیده
سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های چالش برانگیز در بانوان است. با توجه به اینکه انجام آزمایش ها مربوط به این بیماری نیاز به امکانات آزمایشگاهی مدرن و صرف هزینه های زیاد و دارای عوارض جانبی برای بیمار است، تعداد نمونه ها معمولا کم و به سختی بدست می آیند. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید به نام مدل خاکستری GM(1,N) برای تشخیص سرطان پستان استفاده شده است. نتایج مدل خاکستری GM(1,N) با الگوریتم های شبکه عصبی MLP و ترکیب شبکه عصبی MLP و PSO برای مجموعه داده Wisconsin Breast Cancer مقایسه شده است. با مقایسه نتایج بدست آمده مشاهده می شود که عملکرد مدل پیشنهادی GM(1,N) در شرایطی که تعداد نمونه ها کم باشد از دو روش دیگر بهتر است.کلیدواژه ها
طبقه بندی، سرطان پستان، تیوری خاکستری، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.