حل مدل بهینه سازی استوار مسیله زمان بندی ماشین های موازی

در بسیاری از مسایل بهینه سازی در دنیای واقعی با عدم قطعیت داده ها مواجه هستیم. در این مقاله به بررسی مسیله زمان بندی ماشین های موازی با هدف کمینه سازی زمان تکمیل آخرین کار در فضایی که داده های آن دارای عدم قطعیت می باشد، پرداخته و مدل ریاضی مسیله در شرایط عدم قطعیت برای آن توسعه داده شده است. به این منظور برای حل مدل از رویکرد بهینه سازی استوار به منظور مقابله با عدم قطعیت در داده ها استفاده شده, که در این رویکرد تلاش بر این است که عملکرد سیستم در بدترین حالت بهینه گردد و مدل بیانشده با توجه به مدل پایدار سویستر ارایه گردیده است و در نهایت نتایج بر روی مثالی تشریح شده است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی ماشین های موازی ، عدم قطعیت ، بهینه سازی استوار ، مدل سویستر