پیش بینی قیمت سهام S&P با شبکه های بیزین

در این مقاله به پیش بینی قیمت آتی سهام S&P با استفاده از شبکه های بیزین می پردازیم. از آنجا که شبکه بیزین مقادیر گسسته می پذیرد و قیمت سهام دارای مقادیری پیوسته است، ابتدا با روش های خوشه بندی به گسسته سازی داده ها پرداخته و سپس به کمک الگوریتم K2 متریک، شبکه بیزین این داده ها رسم می شود و به کمک آن قیمت آتی سهام S&P پیش بینی می شود. نتایج نشان می دهد که دقت پیش بینی این روش بهتر از دقت پیش بینی با کمک برخی از مدل های سری های زمانی است.

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، شبکه بیزین ، خوشه بندی ، K2 متریک ، پیش بینی