Artificial neural network modeling of nanofluid temperature rise in a magnetic hyperthermia process

سال انتشار: 1397
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی شیمی و نانو شیمی از پژوهش تا فناوری
کد COI اختصاصی: ICCNRT01_236
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 403

نویسندگان

School of Chemical, Petroleum and Gas engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده

In this paper, the temperature rise of magnetic nanoparticles (MNPs) dispersed in a fluid in a magnetic hyperthermia process is modeled by artificial neural networks (ANN). The experimental data sets obtained from hyperthermia test on Poly- N-isopropyl acrylamide coated Fe3O4 nanoparticles dispersed in aqueous solution are used to investigate several ANN patterns with different number of neurons. The data obtained from experiments are used to train, validate and test the ANN patterns and based on the calculated mean of square error and the coefficient of determination, R2, the best network structure is determined. The results indicate that the ANN is able to predict the experimental data with an excellent precession.

کلیدواژه ها

Magnetic hyperthermia; Temperature rise; Artificial neural network modeling; Magnetic nanoparticles

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.