A Statistical Predictor Expression of Draw Depth in Tailor-Welded Blanks
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME08_029
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2151
نویسندگان
Graduate Student Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology
۳Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran
چکیده
The formability of TWB in a deep drawing process depends on different parameters such as base material properties, weld line position and weld properties. In this paper a statistical approach of maximum achievable draw depth in a TWB, which consist of two pieces of same thickness, but different material properties for a circular cup have been studied. This method can help to achieve an expression to predict the maximum achievable draw depth in a TWB. The given expression can help designers to predict the maximum achievable draw depth of TWB in a deep drawing process with a lower waste of time and cost. The numerical data which has been verified by experimental tests have been used to propose a regression equation for prediction of drawing depth of a TWB with knowing the maximum drawing depth of its basic components.کلیدواژه ها
TWB, deep drawing, drawing depth, statistical, circularمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.