Application of Neural Network and FEM to Optimize Load Path of T-shape Tube Hydro Forming

سال انتشار: 1386
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
کد COI اختصاصی: ICME08_028
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1765

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

A Jaamialahmadi

Lecturer Department of Mechanical Engineering Ferdowsi University of Mashhad,

M Kadkhodayan

Associated Professor Department of Mechanical Engineering Ferdowsi University of Mashhad,

E Masumi

BSc Department of Mechanical Engineering Ferdowsi University of Mashhad,

چکیده

During tube hydroforming (THF) process, failure modes such as buckling, necking and bursting may occur because axial feeding and internal pressure are imposed simultaneously. As load path has great influence on THF, prediction of properties of final product is difficult and a time consuming work. In this study, Neural Network algorithm and ANSYS LS-DYNA and ANSYS Program Language Design (APDL), was used to predict final product properties of T- shapebranch workpiece. FE model and Neural Network were verified using experimental result for a determined load path. Finally direct search method has been used to obtain optimum load path for higher formability.

کلیدواژه ها

Tube hydroforming, Bursting failure, Load path, Neural Network, Direct search pattern

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.