فیلتر میانگین وزنی گاوسی تطبیقی برای حذف نویز نمک و فلفل
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی و فناوری ربات های پروازی
- کد COI اختصاصی: FROMIHE02_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1283
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
عضو هییت علمی مهندسی برق موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
چکیده
از جمله چالش های متداول در حوزه تصویر، نویزهای ضربه ای از نوع نمک و فلفل هستند. با توجه به ماهیت تغییرات آنی در مقادیر و سطوح شدت روشنایی بسیار بالا و پایین این مجموعه نویز، روش های متعددی در راستای شناسایی، حذف و جایگزینی بهینه آنها معرفی شده است. در این مقاله روش فیلتر میانگین وزنی گاوسی تطبیقی برای تشخیص و حذف سطوح مختلف نویز نمک و فلفل پیشنهاد شده است. این روش مبتنی بر AWMF است که در آن برای جایگزینی پیکسل های نویزی، از میانگین وزنی گاوسی پیکسل های غیر نویزی استفاده شده است. برای هر پیکسل، ابتدا اندازه ی پنجره ی فیلتر را به طور پیوسته افزایش می دهیم، تا زمانی که مقادیر ماکزیمم و مینیمم دو پنجره تطبیقی متوالی به ترتیب با هم برابر شوند. سپس اگر مقدار پیکسل مفروض برابر با مقادیر مینیمم یا ماکزیمم باشد، یک کاندید نویز بوده و مقدار آن با میانگین وزن دار جایگزین می شود و در غیر این صورت بدون تغییر باقی می ماند. برای میانگین وزن دار از میانگین وزنی گاوسی استفاده شده است. در میانگین وزنی گاوسی، به پیکسل های نزدیک به مرکز وزن بیشتری اختصاص داده می شود و خاصیت همبستگی و ارتباط پیکسل های نزدیک به هم در نظر گرفته می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نتایج بهتر و کیفیت بازسازی تصویر بهتری نسبت به دیگر روش های موجود دارد.کلیدواژه ها
حذف نویز، نویز ضربه ای، نویز نمک و فلفل، فیلتر میانه، فیلتر میانگین وزن دار، وزن دهی گاوسیمقالات مرتبط جدید
- Developing and Improved the Intelligent Search of Sequence of Patterns Using Fuzzy ontology and Semantic Similarities Approach
- بررسی نرخ خرابی و زمان بازیابی شبکه توزیع فشار متوسط برای استفاده در مطالعات قابلیت اطمینان (مورد مطالعه: شرکت توزیع برق گیلان)
- افزایش پهنای باند آنتن مبتنی بر موجبر مجتمع زیرلایه با شکاف پاپیونی
- توسعه بهینه برق خورشیدی با تعیین مکان و تعداد بهینه آنها در شبکه های توزیع
- طراحی و شبیه سازی یک مبدل کد BCD به کد افزونی-۳ در آتوماتای کوانتومی سلولی نقطه ای با استفاده از روش کاشی ۳ در ۳
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.