داده کاوی برای انتخاب ویژگی درداده های بیان ژن بیماری دیابت
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS02_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 837
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی میمند
گروه کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران
چکیده
مساله انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها، به مفهوم شناسایی و انتخاب یک زیرمجموعه مفید از ویژگی ها از میان مجموعه داده اولیه می-باشد و هم چنین مبحث مهمی در تحلیل میزان همبستگی در زمینه دسته بندی می باشد که در کاهش ابعاد مجموعه ویژگی ها به کار می آید. داده کاوی پزشکی، یک زمینه مهم تحقیقاتی است که در آن الگوریتم های تکاملی، نقشی حیاتی ایفا می کنند. این پژوهش، جزء پژوهش های کاربردی است و از نظر روش، توصیفی مبتنی بر تحلیل است که در آن، از تحلیل داده ها و یک رویکرد ترکیبی برای اختلاف خطا و کاهش ابعاد ویژگی های مجموعه های داده ای با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک در تشخیص بیماری دیابت ارایه شده است. مدل ترکیبی ارایه شده، بااستفاده ازمجموعه دیتاست های مخزن (UCI) تهیه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیشنهادی به دقت 99/92% برای کاهش ابعاد ویژگی مجموعه داده بیماران دیابتی و اختلاف خطا 8 0/0% و همچنین بامقایسه روش های LS-SVM، روش سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم SVM والگوریتم ژنتیک مجتمع با مدل هیبرید، مشخص شد که نتایج پیاده سازی نشان از برتری روش پیشنهادی دارد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، بیان ژن، بیماری، داده کاوی، دیابتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.