علیرضا رضا زاده - دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
حمیدرضا باقری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایران
علی اصغر سرآبادانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایران

وجود عدم قطعیت درمنابع تولید پراکنده از قبیل فتوولتاییک ، توربین بادی و بار در ریز شبکه ،پیش بینی میزان تابش خور شید و سرعت باد و مقدار بار را با خطاهای قابل توجهی همراه کرده است. در این مقاله سناریوهایی برای مدل کردن عدم قطعیت با روش مونت کارلو برای دو ریز شبکه متفاوت استفاده شده است.معادلات ریاضی برای بهره برداری بهینه ریز شبکه با تولیدات دیزل، CHP،فتوولتاییک و باد با استفاده از روش عدد صحیح آمیخته فرمول بندی شده است. مدیریت منابع ریزشبکه شامل منابع بادی، خورشیدی، دیزل ژنراتور، CHP به منظور کاهش هزینه بهره برداری در دو حالت جزیره ای و مت صل به شبکه برای تامین همزمان بارهای الکتریکی و گرمایی با در نظر گرفتن قید تعادل بار و تولید مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا به منظور نزدیک کردن شرایط مسیله به شرایط واقعی، عدم قطعیت تولید منابع بادی و خورشیدی و همچنین میزان بار شبکه به روش مونت کارلو برر سی شده ا ست. نتایج ارایه شده در روش پی شنهاد ی دلالت بر کاهش هزینه های بهره برداری در حالت متصل به شبکه نسبت به حالت جزیره ای به دلیل امکان استفاده از انرژی الکتریکی شبکه بالا دست در ساعات با قیمت پایین دارد.

عدم قطعیت،منابع تولید پراکنده،بهره برداری بهینه ریزشبکه،روش مونت کارلو