طبقه بندی جنسیت از روی تصاویر چهره با استفاده از IDP برای استخراج ویژگی و آنتروپی برای طبقه بندی

شناخت و طبقه بندی خودکار جنسیت در سال های اخیر با استفاده از برنامه های کاربردی در صنعت امنیتی و سیستم های متقابل انسان و کامپیوتر تبدیل به یک موضوع تحقیق جالب و چالش برانگیز شده است. چهره، به عنوان یک شناسه بدون مشخصه و بدون ساختار، دارای مزایای ویژه در برنامه های کاربردی شناسایی افراد و طبقه بندی جنسیت است . یک مسیله مهم در سیستم طبقه بندی جنسیتی، برخورد با تغییرات حالت صورت، تغییر جهت زاویه نور، وجود نویز و غیره است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از الگوریتم IDP که روشی مبتنی بر مشتق است؛ ویژگی های چهره استخراج شود. سپس جهت طبقه بندی از الگوریتم آنتروپی استفاده شده است. آنتروپی اطلاعات، امید ریاضی اطلاعات موجود در هر پیام را دریافت و محاسبه می کند . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند به طور موثری طبقه بندی جنسیت از روی تصاویر چهره را بهبود بخشد. همچنین در مقایسه با الگوریتم های موجود عملکرد بهتری داشته و دارای دقت بالاتری است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی جنسیت ، IDP ، آنتروپی شانون